Gobernar la IA: la diferencia entre promesa y realidad

En estos meses, la conversación sobre la IA en el trabajo parece girar en torno a lo mismo: nuevas herramientas, nuevas promesas, más “productividad”.

Pero cada vez que converso con líderes y equipos me doy cuenta de algo distinto: el problema ya no es acceder a la IA, sino gobernarla.

Como escribí en un artículo anterior, Lo visible de lo invisible, lo que sostiene el verdadero valor está en aquello que no se ve como las reglas, los límites o las decisiones que guían a las personas.

La IA no es la excepción

🚨Señales de alarma

🔷 El cuello de botella no está en los empleados, está en los líderes.
McKinsey reporta que casi todas las empresas invierten en IA, pero solo el 1 % se considera madura. Y el freno no está en la gente, sino en la dirección:

“El verdadero cuello de botella no son los empleados, sino los líderes que no se mueven lo suficientemente rápido”

🔷 Las soft skills vuelven al centro
Linkedin en su reporte muestra que adaptabilidad, comunicación y colaboración ya pesan más que los títulos en la contratación, especialmente en roles donde la IA automatiza tareas técnicas.

🔷 La IA en el día a día ya es real
Hace un tiempo Google anunció nuevas funciones de IA en Workspace (resúmenes automáticos de reuniones, gestión de proyectos con Gemini). Lo que antes era un experimento, ahora está integrado en herramientas que usamos todos los días.

Yo estoy fascinado con las enormes posibilidades que ofrece para este y otros usos (ver al final 😎).

🏢Caso reciente

Hace poco hablé con una empresa mediana que había metido IA “por todos lados”:

• Marketing usaba una herramienta para redactar copies.

• Ventas otra para preparar propuestas.

• Operaciones otra distinta para informes.

En papel, parecía un avance. En la práctica, era un caos.
Los equipos se quejaban de duplicación, de que nadie sabía cuál era la versión “oficial” de los documentos, y de la sobrecarga de aprender mil plataformas.

La solución no vino de prohibir la IA, sino de liderar con claridad:

• Se definió un Manual de IA simple (qué usar, qué no usar).

• Se limitaron las herramientas activas a tres por equipo.

• Se creó un pequeño equipo para supervisar.

Tres meses después, los resultados fueron claros:

• +18 % de productividad neta (menos reprocesos).

• Mayor confianza en los datos.

• Equipos con más foco y menos frustración.

Lo que esta historia deja en claro es que la IA no falla por falta de talento, sino por falta de liderazgo que marque rumbo.

La gobernanza no es un freno, es una brújula.
Y no hace falta complicarse, con un manual de 5 puntos ya se puede ordenar gran parte del caos.

👉 Estoy preparando una plantilla simple de un Manual de IA en 1 página (casos permitidos, datos prohibidos, métricas) que compartiré en próximas publicaciones.

💡 Pequeños cambios, grandes efectos

Microdesafío: Antes de terminar tu jornada, hacé una lista de todas las herramientas de IA que usaste hoy.

• Marcá con ✔️ las que realmente te ahorraron tiempo.

• Marcá con ❌ las que te hicieron trabajar doble o dudar.

En 5 minutos tenés un primer “mapa personal” del uso de IA. Podés repetirlo con tu equipo y ver rápidamente dónde sumar foco o dónde cortar dispersión.

🌿Algo para llevarte hoy

“Cuando uno de tus colaboradores comete un error, no lo culpes. Pregúntate qué contexto no lograste establecer”
Reed Hastings - Erin Meyer, Aquí no hay reglas

Los errores rara vez son solo responsabilidad individual. Muchas veces son el reflejo de la claridad (o la falta de ella) en el entorno que construimos como líderes.

¿Qué contexto estás ofreciendo a tu equipo hoy?
¿Qué podrías ajustar para que sus próximos pasos sean más claros y con mayor confianza?

Reflexión

La productividad real en 2025 no se mide en horas ahorradas, sino en valor reinvertido. Se mide en claridad, en confianza, en tiempo libre para lo que realmente importa.

Y eso depende menos de la tecnología y más de quién lidera.

Y vos, ¿coincidís en que el verdadero cuello de botella está en los líderes que no se mueven lo suficientemente rápido? ¿o ves más resistencia en los equipos?

PD: